Olá, como podemos ajudar?

Pesquisas recentes: Aprovar coleta de dados - Executar coleta de dados - Aprovar a elaboração do MSA - Adicionar roteiro responsável ao estudo de linearidade

Validar APIs de previsões de KPI e mineração de processos

A configuração descrita neste artigo é aplicável à versão 3.0 do sistema. Para consultar a configuração de versões anteriores, clique aqui.

 

 

Pré-requisitos

  • Ambiente SoftExpert Suite hospedado em nuvem.
  • Acesso ao menu Configuração > Central de integrações (COP010).
  • Permissão ''Funcionalidades de IA'' habilitada em Configuração > Grupo de acesso (CM011) > Outras permissões > Funcionalidades de IA.

 

Apresentação

Na aba Data lab, disponível na Central de integrações do Copilot, é possível validar as APIs de previsões de KPI e mineração de processos, soluções do componente SoftExpert Data lab.

  • Previsões de KPI: antecipa tendências de dados sequenciais, como vendas e número de clientes, e está integrada ao SoftExpert Desempenho.
  • Mineração de processos: analisa registros de eventos para aprimorar a eficiência dos processos, integrando-se ao SoftExpert Workflow.

Este artigo apresenta o procedimento para validar as APIs dessas soluções.

 

Validar API de previsões de KPI

1. Acesse o menu Configuração > Central de integrações (COP010).

2. Clique na aba Data lab.

3. Na seção Previsões de KPI, será exibido o endereço do servidor. Para verificar o seu funcionamento, clique em Validar API.

4. Clique no botão .

 

Validar API de mineração de processos

1. Acesse o menu Configuração > Central de integrações (COP010).

2. Clique na aba Data lab.

3. Na seção Mineração de processos, será exibido o endereço do servidor. Para verificar o funcionamento, clique em Validar API.

4. Clique no botão .

Após validar as APIs, é possível utilizar o componente SoftExpert Data lab. Para mais detalhes, consulte as documentações abaixo:

 

 

Conclusão

Com as APIs de previsões de KPI e mineração de processos configuradas, é possível explorar as soluções do componente SoftExpert Data lab, aproveitando ao máximo o poder da análise de dados.


Este artigo foi útil?